Суть
KSE University надає можливість взяти участь у безкоштовній навчальній програмі KSE Agentic AI School з побудови та архітектури автономних AI-систем для школярів 11 класу, студентів, інженерів, фахівців з даних та представників бізнесу. Учасники отримають 9 тижнів інтенсивної офлайн-практики, роботу над реальними командними проєктами, доступ до GPU-інфраструктури та можливість отримати стипендію. Навчання спрямоване на перехід від простого використання інструментів штучного інтелекту до проєктування складних багатокрокових AI-агентів, спроможних вирішувати практичні задачі. Головною метою програми є підготовка першого покоління архітекторів AI-агентів в Україні, які вміють створювати та впроваджувати автономні системи у бізнес, освіту та публічний сектор.
Цільова аудиторія
Подати заявку на участь можуть учасники, які відповідають таким критеріям:
- Учні 11 класів із сильною математичною підготовкою;
- Студенти технічних, природничих, економічних та інших спеціальностей;
- Інженери, розробники, аналітики та фахівці, які працюють із даними й прагнуть опанувати створення AI-систем;
- Підприємці, керівники та представники компаній, які мають конкретну задачу або ідею застосування штучного інтелекту у своєму бізнесі;
- Кандидати, які звикли мислити у формальних системах, включаючи фізиків, математиків, економістів та юристів.
Умови
- Участь у програмі є безоплатною та здійснюється на основі конкурсного відбору;
- Навчальний процес триває 9 тижнів у форматі офлайн на локаціях із наявними укриттями;
- Зарахування на основний трек передбачає виконання завдань і проходження конкурсу;
- Учасники основного треку можуть отримувати щомісячну стипендію за умови належної академічної успішності;
- Для учасників бізнес-треку стипендія та академічні кредити не передбачені.
Вимоги
- Завершення шкільного навчання у 11 класі або статус студента чи працюючого фахівця;
- Високий рівень математичної підготовки або досвід роботи з даними й формальними системами;
- Здатність до самостійного аналізу задач та пошуку рішень;
- Готовність брати участь у командній роботі та опрацьовувати практичні кейси;
- Готовність до повного залучення в офлайн-формат навчання у місті Києві протягом усіх 9 тижнів;
- Володіння українською та англійською мовами на рівні, достатньому для засвоєння навчальних матеріалів.
Переваги
- Отримання стипендії в еквіваленті $600 на місяць для успішних учасників основного треку;
- Прямий доступ до GPU-інфраструктури та агентного runtime для запуску повноцінних моделей;
- Можливість розробки власних проєктів на основі реальних кейсів від партнерських організацій;
- Презентація готових командних рішень на підсумковому заході Demo Day перед експертами та інвесторами;
- Отримання 6 академічних кредитів ECTS після успішного завершення та захисту проєкту;
- Видача сертифіката про проходження програми KSE Agentic AI School.
Процес
- Заповнення та подання аплікаційної форми на сайті програми;
- Проходження конкурсного відбору або співбесіди залежно від обраного треку;
- Отримання підтвердження про зарахування до складу учасників школи;
- Проходження 9-тижневого офлайн-навчання, яке складається з трьох практичних спринтів;
- Виконання практичних завдань та розробка командного AI-проєкту;
- Презентація та захист розробленого прототипу на Demo Day.
Важливо
- Вирішальним фактором при відборі є високий рівень самостійності кандидатів та аналітичний склад розуму;
- Досвід програмування є бажаним, але не є обов’язковим для вступу на програму;
- Програма передбачає два окремі напрями: основний трек для розробників та бізнес-трек для компаній;
- Завдання та матеріали програми охоплюють створення реальних робочих AI-прототипів замість пасивного засвоєння теорії;
- Усі заняття та практичні сесії проходять у безпечних приміщеннях з облаштованими укриттями.
Терміни
5 жовтня 2026 року
Сума
До $600
(Стипендія раз на місяць передбачена для учасників основного треку за умови академічної успішності. Учасникам бізнес-треку стипендія не виплачується)
Організатор
Контакти та посилання
Першоджерело: KSE Agentic AI School 2026.
Подати заявку можна онлайн за посиланням.